Instructor: Kevin Martinez-Folgar, Universidad de Drexel

El objetivo de este curso, con una duración de 3 días, es ayudar a los profesionales de la salud con conocimientos en salud pública, epidemiología y bioestadística a mejorar sus habilidades en el análisis de datos utilizando el software gratuito “R”. R es un lenguaje de programación y ambiente estadístico muy popular por su capacidad de procesar grandes cantidades de datos y generar visualizaciones de alta calidad, siendo una herramienta esencial para aquellos que buscan analizar y comunicar datos de salud de manera efectiva. Durante el curso, se brindarán las habilidades fundamentales necesarias para utilizar R, desde la importación y manipulación de datos hasta la visualización y análisis estadístico básico.

Programa del Curso

Modalidad: Presencial

Lugar: INCAP, Ciudad Guatemala, Guatemala

Horario: Plan diario del 12 al 14 de Julio de 2023, 9:00 a 4:30 pm (Hora de Centro América)

Cupo limitado: 25 participantes en total

Costo de inscripción:Patrocinado por el programa de entrenamiento para la investigación en enfermedades no transmisibles del Instituto de Nutrición de Centro América y Panamá y la Universidad de Drexel. Se otorgarán 8 becas para investigadores y profesionales fuera de Guatemala. Las becas incluyen los gastos de viaje ida y vuelta, hospedaje, alimentación y asistencia al taller. Se otorgarán 17 becas para investigadores o profesionales residentes en Guatemala, que incluyen la asistencia al taller y el almuerzo.

Perfil del alumno: Profesionales de la región de Centroamérica (Belice, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua, Costa Rica, Panamá y República Dominicana) con grado académico de Maestría en Salud Pública, Epidemiología o Nutrición; o con conocimientos básicos sobre salud pública, epidemiología y bioestadística que tengan interés en el tema de enfermedades no transmisibles. Aunque el curso se impartirá en español es necesario contar con un nivel básico de lectura y escritura del idioma inglés.

Requisitos: Para participar en el taller es imprescindible que los participantes cuenten con:

• Computadora personal para utilizar todos los días del taller.
• Disponibilidad de tiempo para asisir todos los días y en todos los horarios del taller.

Proceso de aplicación: Para aplicar deberá completar la siguiente información:

1. Completar el formulario en línea AQUI
2. Enviar CV
3. Carta de interés donde especifique lo siguiente:

• Experiencia actual en el análisis estadístico y qué software estadístico ha utilizado, incluyendo nivel de conocimiento.
• ¿Cuán útil ha sido y en qué momento ha utilizado la estadística en su carrera profesional?
• ¿Cómo podrá aplicar los conocimientos adquiridos en este curso en su trabajo actual?
• ¿Interés y experiencia en el tema de enfermedades crónicas no transmisibles?
• ¿Qué actividades de docencia realiza actualmente?
• En el formulario en línea se encuentra el espacio para cargar el CV y la carta de interés.

Descripción: El curso tiene por objetivo abordar conceptos basicos sobre manejo y analisis de datos y poder brindar una introduccion al uso de estadistica aplicada utilizando un lenguaje de programacion estadistico de relevancia profesional, donde los estudiantes puedan:

1. Comprender la pertinencia del uso de R como software estadistico para resolver problemas en Salud Pública.
2. Crear bases de datos en formato tabular que les permita un posterior analisis estadistico
3. Identificacion de valores faltantes en la base de datos y sus posibles soluciones.
4. Analizar utilizando estadistica descriptiva bases de datos en el marco de la investigación en epidemiología.
5. Generar graficas simples para descrivir bases de datos

El curso iniciará explicando los conceptos de programacion basica orientada a objetos y funciones que servirán de soporte para avanzar en el entendimiento y uso del software estadistico. Posteriormente, se creara una base de datos tabular que incluya variables continuas, categoricas y ordinales para su posterior analisis estadistico. En la segunda parte del curso, se abordará la identificación y manejo de valores faltantes en la base de datos, un aspecto fundamental para garantizar la calidad de los resultados obtenidos en el análisis estadístico. Se presentarán distintas técnicas para tratar los datos faltantes, desde la eliminación de registros con datos faltantes hasta la imputación de valores mediante diferentes métodos.

En la tercera parte, se profundizará en el análisis estadístico descriptivo de la base de datos, utilizando técnicas como la media, la mediana, la desviación estándar, la frecuencia y la distribución de las variables. Asimismo, se explorarán técnicas gráficas como histogramas, boxplots y scatterplots para visualizar las características de las variables y sus posibles relaciones.

Finalmente, en la última parte del curso, se mostrará cómo generar gráficas simples bivariadas para describir los resultados obtenidos en el análisis estadístico, utilizando diferentes paquetes y funciones de R. Con esto, los estudiantes tendrán las herramientas necesarias para presentar de manera clara y concisa los resultados obtenidos en sus análisis estadísticos en el contexto de la investigación en epidemiología y salud pública.

El curso será dictado en forma presencial y utilizará una combinación de: (a) exposición teórica sobre los conceptos básicos de cada temática seguido de una sesión práctica; (b) sesión práctica involucrará una serie de actividades orientadas a desarrollar diferentes capacidades.

Criterios de acreditación: Los asistentes deberán cursar un total de 18 horas en salón de clase

• Se estima además aproximadamente 5 horas de trabajo individual (fuera del aula) para completar las lecturas y resolver los ejercicios señalados.
• El alumno deberá obtener un puntaje mínimo de 80% en el curso para acreditarlo, basados en:
  • Participación creativa, analítica, propositiva y reflexiva en todas las discusiones del curso y los talleres de trabajo (40%)
  • Cumplimiento de ejercicios (50%)
  • Asistencia (10%)

Reconocimiento: Se otorgará constancia de acreditación a los alumnos que cumplan con los requisitos antes señalados.

Ultimo día para aplicar: 30 de abril de 2023

Para más Información y registro clic aquí.